由戴尔、英特尔和英伟达赞助的Hyperion Research进行的一项新的全球高性能计算（HPC）研究发现，可持续性和能源效率显着上升到许多HPC数据中心采购计划的优先级列表的首位，仅次于性能，甚至比价格更重要。近年来，几个地缘政治因素和 HPC 利用率趋势的高潮使得许多 HPC 站点无法避免可持续性问题。 HPC 数据中心正面临着大规模能源成本飞涨的财务压力，AI/ML/HPDA 工作负载对 HPC 资源的需求增加以及具有更大功率要求的新 CPU/GPU/xPU 加剧了这一问题。围绕节能数据中心的新政府法规和新设定的业务实践目标也促使人们转向更可持续的替代方案。 这项新研究深入探讨了四个重点领域，以便更好地了解整个HPC市场向可持续性和能源效率的转变：确定动机，策略，对未来采购的影响以及进度跟踪方法。 动机 随着在 HPC 系统上执行的 AI/ML/HPDA 工作负载数量的不断增加，扩展计算能力的动力也面临着所需能源的成本。57%的受访者的动机是希望事半功倍：以更低的功耗扩展计算能力。 在提高环境问题意识的全球趋势中，许多公司和组织已开始实施有意考虑环境、社会和治理（ESG）标准的商业实践。具有ESG目标的公司和组织认识到优先考虑可持续性的广泛好处，而不仅仅是能源效率的潜在成本节约。48%的受访者将ESG目标视为可持续发展的动力。 随着能源成本的飙升，特别是在欧洲、中东和非洲地区，由于传统能源的供应链问题，可持续性优先的动机日益增加，这是对HPC站点运营的直接威胁。33%的工厂面临着高昂的能源成本。 按地区划分的主要动机是：
本研究还深入探讨了动机，包括能源成本对世界不同地区和跨市场部门的数据中心的影响。还探讨了可持续发展目标和政府法规对选择迁移到云的 HPC 用户的影响。 策略 在讨论实现可持续发展目标的努力时，HPC 站点的方法差异很大，具体取决于预算、可再生能源的获取、采购时间表以及分配给能源效率创新的时间。每个HPC数据中心为实现可持续发展的共同目标所采取的动态路径尚未在详细比较中探索。为了启动这项工作，这项研究要求受访者选择他们在可持续发展目标中的前两个优先事项。
本研究探讨的其他战略领域包括可持续发展目标对招聘实践的影响、未来18个月的优先事项和预算。 对未来采购的影响 虽然以前如果预算允许，这是可有可无的，但节能硬件、智能电源管理/遥测软件、液体冷却或其他节能采购现在是87%的工厂可持续发展计划的一部分。 当被要求选择本地采购的前2个更重要的因素时，35%的数据中心选择可持续性或能源效率作为第二个最重要的因素，这表明在采购过程中越来越重要。行业引领这一趋势，37%的工厂表示环境可持续性/能源效率是其在本地采购中的第二大重要因素。
来源：Hyperion Research, May 2023 该研究还调查了可持续发展计划对采购时间表的影响，并确定了跨地区和部门的采购趋势。 可持续性和能源效率目标的进度跟踪方法 在这项调查中，近一半（49%）的数据中心表示，他们目前能够衡量其碳足迹、能源使用或环境影响。测量其碳足迹、能源使用或环境影响的站点也能够跟踪和报告可持续发展进展的进展情况，从而增加可持续发展工作成功的可能性。 本研究还包括对智能电源管理（遥测）使用的日益普及以及对新的 HPC 可持续性指标不断增长的需求的进一步探索。 HPC 可持续发展工作最有趣的是站点应对挑战的多种方式。每个工厂都有不同的资源可用于实现这一目标，采购和战略实施的时间表以及可持续能源替代品的获取。纵观本研究中调查的93个地点，确定了趋势，提供了对围绕可持续性的决策过程和不同方法的优点的见解。 研究人口统计 本研究中考虑的受访者可以了解其组织的 HPC 计算环境在云中或本地的运营情况。受访者来自亚太及日本地区（16%）、欧洲、中东和非洲（25%北美（59%），在学术界（10%）、政府（12%）和工业界（78%） 部门工作。该研究包括多项选择题和简答题。 |
