戴尔和英伟达宣布了一项联合生成人工智能计划，旨在使企业更容易在本地构建生成人工智能模型。 Project Helix将提供各种解决方案，包括基于戴尔和NVIDIA基础架构和软件的技术支持和预构建工具。它包括一个蓝图，帮助企业使用其专有数据和部署生成式人工智能。 Helix项目旨在通过戴尔经过测试的硬件和软件组合来简化企业生成AI部署。“这提供了将企业数据转换为更智能、更高价值的结果的能力，同时保持数据隐私。这些解决方案将帮助公司快速部署定制的人工智能应用程序，从自己的数据中推动可信决策，以发展和扩展业务”，戴尔说。 Project Helix 旨在支持生成式 AI 生命周期-从基础设施配置、建模、培训、微调、应用程序开发和部署到部署推理和简化结果。 戴尔PowerEdge服务器（如PowerEdge XE9680和PowerEdge R760xa）经过优化，可为生成式AI训练和AI推理提供性能。戴尔服务器与 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 和 NVIDIA 网络的组合构成了这些工作负载的基础架构主干。客户可以将此基础架构与弹性和可扩展的非结构化数据存储（包括戴尔PowerScale和戴尔ECS企业对象存储）配对。 “Project Helix为企业提供了人工智能模型，旨在从当今未充分利用的大量数据中获得价值，”戴尔科技集团副董事长兼联合首席运营官Jeff Clarke说。“凭借高度可扩展和高效的基础设施，企业可以创建新一波的生成式人工智能解决方案，从而重塑其行业。 “我们正处于一个历史性的时刻，生成式人工智能的惊人进步与企业对事半功倍的需求相交，”NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋说。“借助戴尔科技集团，我们设计了极具可扩展性的高效基础架构，使企业能够通过安全地使用自己的数据来构建和运营生成式 AI 应用程序，从而实现业务转型。” 通过所有戴尔验证设计，客户可以使用戴尔服务器和存储软件的企业功能，并通过戴尔CloudIQ软件进行可观察性。Project Helix 还包括 NVIDIA AI Enterprise 软件，可在客户完成 AI 生命周期时为他们提供工具。NVIDIA AI Enterprise 包括100多个框架、预训练模型和开发工具，例如 NVIDIA NeMo 大型语言模型框架和 NeMo Guardrails 软件，用于构建主题、安全和可靠的生成式 AI 聊天机器人。 Project Helix包括内置于基础组件中的安全性和隐私性，例如安全组件验证。保护本地数据可降低固有风险并帮助公司满足法规要求。 “公司渴望探索生成人工智能工具为其组织带来的机会，但许多人不确定如何开始，”TECHnalysis Research总裁兼首席分析师Bob O'Donnell说。“通过将来自可信赖品牌的完整硬件和软件解决方案组合在一起，戴尔科技集团和英伟达为企业提供了构建和完善人工智能模型的领先优势，这些模型可以利用自己公司的独特资产并创建强大的定制工具。 从2023年7月开始，Project Helix 产品将通过传统渠道和 APEX 灵活的消费选项提供。 |
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