算力是新一代石油，国内目前算力水平又如何，为什么我们会有芯片卡脖子的问题，今天，我们就来聊一聊这些内容。 对于我们来说，算力早就不是一个技术维度的概念了，他已经上升到经济，国力层面，因为算力是数字时代的核心生产力，也是数字化时代的根本。 从个人生活，到行业，到政府，从日常应用，到工厂生产制造，到国家安全，国防安全，科技研发， 算力早就已经作为能源，无时无刻不再提供算力服务，算力水平会决定方方面面的发展高度，是国家间的竞争力 未来社会，信息化，数字化，智能化，会进一步加快，我们深处万物智联的时代，手机只是一个物联终端，以后的物联终端会越来越多，比如无人驾驶，工厂的智能制造设备， 终端数量一多，数据就会越来越多，对应的需要的算力服务，也会不断提升，更多的AI场景也会不断落地，算力需求会进一步加巨。 算力规模和国家经济发展水平，已经逐步成正相关关系，也就是算力规模越大，经济发展水平就越高 目前算力规模水平来看，绝对算力，美国第一，中国第二，但因为中国是人口大国，如果从人均算力来看，中国目前处于中算力国家 高算力国家，有美国，新加坡，阿联酋，英国，德国，加拿大等国 日本，意大利，沙特，墨西哥，和我们是中算力国家，低算力国家，有哥伦比亚，俄罗斯，巴西，土耳其，印度等 芯片，作为算力的核心技术，我们和发达国家是有一定差距的，这个我们必须正确看待。 因为核心技术不在自己手上，就会严重影响算力安全，和经济发展，算力成了制约国家国力的一种手段。 比如芯片的核心技术，在其他国家手上，那么他就可以不提供你芯片，或者让你要用高额的代价来换取芯片技术，用于自身国家的经济发展， 就目前情况来看 芯片技术卡脖子，会造成我们的硬件阶段时间内，没办法与某国抗衡，我们之前聊的GPT3.5就用到1万多块英伟达A100块，GPT5至少2.5万块， 我们可以通过使用几倍甚至百倍与此数量的低端芯片，来达到对应的算力支撑，同时要消耗更多的能源； 你这么理解就好，就是某国的大力士有自身的身体结构优势，很有力气，一个人就能完成“倒拔垂杨柳”的任务，我们没有这个大力士，某国也不让我们使用，那么我们就找若干个小力士，一起来拔垂杨柳。但付出的是更多的人力，物力，财力。 同时还需要优化软件，不断调整算法，从而提升计算速度，才能阶段性抗衡和应对当下的算力情况，集中式的超算/高性能计算基础设施建设是常态 中国势必，需要大量学习优化技术的超算/高性能计算的人才，如果说算力已经支撑国家，那么人才，就是支撑算力发展的根本。 逃离应用型内卷，争做顶流算法工程师，关注我，选择大于努力 |
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