请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版
 猿代码 — 科研/AI模型/高性能计算

【科研课题】背景提升必备!!!

2023-9-21 13:52| 发布者: admin| 查看: 330| 评论: 0

摘要: 考研/留学考研/保研/留学党/求职党
科研经历”、“科研证明”、“导师推荐信” — 考研/留学/求职党的通关利器!

提升背景的三大法宝分别是实习、竞赛、科研。


对于考研/求职/留学的朋友们来说,三者的实用性排序分别是科研>实习>竞赛。


从某种程度上来说,参与科研项目以及科研经历是最为有用的。


 


为什么科研才是最好的选择?


原因一:很多优质院校申请条件明确要求,需要学术科研能力。


原因二:更注重科研过程和体会,而非单一科研结果;


原因三:相对于竞赛与考试刷题,科研对个人成长更有价值;



那,做科研是不是很难?


科研本身不难,关键在于导师领路与个人坚持;


我们的建议是:跟对人才能做对事。看准大趋势、练出硬核能力。




【科研课题】神经网络(NN)算法



亮点:


1、8周,名校导师亲授


2、志同道合的人、近距离交流


3、实实在在做科研


4、天花板级导师后援团


5、不是手把手保姆式的督导学习,没有自驱力的小伙伴可绕行


规则:


1、8周如何规划?


五人成团,按导师要求完成指定科研任务,优秀者可获得导师推荐信。


2、参与这次科研能获得什么?


1)Openmp全套学习资料(PDF)


2)  加入名校导师科研课题组,有名校导师点评和建议,帮你快速入手科研


3)8周时间,同组小伙伴交流和协作,完成科研报告


3、优秀的参与者可得到什么?


1)名校导师有含金量的推荐信


2)丰富的科研经历


活动适合人群:


想提升背景的考研党、求职党、留学党;


对尖端前沿科技感兴趣的大学生、在职人员


希望增加科研经历的在校硕士





Copyright   ©2015-2023   猿代码-超算人才智造局 高性能计算|并行计算|人工智能      ( 京ICP备2021026424号-2 )