想要探索高性能计算的无限潜力吗?无论是对于学生、研究人员还是行业专业人士,我们都为您准备了一系列精选的学习资源,旨在帮助您深入了解和应用高性能计算的关键概念和技术。无论您是初学者还是有一定经验的专家,这些资源都将成为您学习和实践高性能计算的最佳指南。 书籍推荐: 1.《高性能计算:现代系统与编程实践》- 作者:William Gropp、Ewing Lusk、Anthony Skjellum 这本经典教材涵盖了高性能计算的广泛范围,从并行算法和编程模型到并行计算架构和性能优化技术。它提供了深入的理论知识和实践经验,适用于各种高性能计算应用。 2.《CUDA并行程序设计:GPU体系结构与编程模型》- 作者:Shane Cook 作为CUDA编程的权威指南,这本书详细介绍了使用NVIDIA GPU进行高性能计算的方法和技巧。您将学习到如何编写并行程序、优化性能以及利用GPU架构的强大功能来加速计算任务。 3.如果你觉得看书难以抓到重点,加之年代久远,脱离实际应用。这里推荐猿代码科技(https://www.ydma.com)专家导师团研发的高性能计算系列学习PPT系列,导师来自国内知名科研院所和知名企业,内容从超算基础入门到MPI、OpenMP、SIMD等,你将获得清晰的学习路线、最实战化的指导和并行编程思想。 课程推荐: Coursera - 高性能科学计算 这门由俄勒冈州立大学提供的在线课程,将引导您了解高性能计算的基本概念和技术。通过实践性的项目和案例研究,您将学习如何设计和优化高性能计算应用,并了解并行算法和并行计算环境。 edX - 高性能计算专项课程 这个由多个学校合作开设的专项课程,涵盖了高性能计算的多个方面,包括并行算法、并行计算体系结构和性能优化等。您将有机会通过实践项目来应用所学知识,并与来自全球的学习者进行交流和合作。 猿代码-高性能计算从新手到大师系列课程 这是由国内顶尖科研院所专家及知名企业工程师合作研发的高性能计算专项课程,涵盖高性能计算之并行计算等多个方面,包括CPU并行计算实战课程、GPU并行计算实战课程以及超算运维等。您将有机会通过工程化实战项目来学习所学知识,并与来自国内顶级专家及工程师近距离合作与学习。 现将2021年的部分学习视频分享给大家 https://www.bilibili.com/video/BV1JG4y1F7Gu/?spm_id_from=333.999.0.0 在线平台推荐: NVIDIA Developer - CUDA教育中心 NVIDIA Developer网站提供了广泛的学习资源,包括教学视频、文档和示例代码,专门针对使用CUDA进行高性能计算和GPU编程的学习者。您可以通过这个平台学习并实践CUDA编程,并参与活跃的开发者社区。 OpenACC - 加速器编程 OpenACC官方网站为学习者提供了丰富的资源,重点关注使用OpenACC进行加速器编程的技术和实践。您可以通过学习指南、示例代码和文档,了解如何使用OpenACC指令集来优化并行计算任务,并利用加速器的性能优势。 无论您选择哪种学习资源,这些精选的书籍、课程和在线平台都将为您提供高性能计算领域的深入知识和实践经验。从理论到实际应用,您将学习到如何设计和优化高性能计算应用程序,利用并行计算和加速器技术来提升计算效率。无论是为了学术研究、行业应用还是个人兴趣,高性能计算学习资源将成为您成功掌握该领域的不可或缺的指南。 现在就开始您的高性能计算之旅吧,探索无限的计算潜力! |
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