其实从2020年开始，由于受到新冠疫情的影响，很多有HPC需求的企业都加快了上云的步伐 比如造芯、制药、AI、工业制造…… 有没有发现上面不少行业都已经被写到下一个五年规划里了？ 风口上的^(*￣(oo)￣)^就是在说我们吧？ 越来越多公司意识到高性能计算、软硬结合、提升算力的重要性。很多公司在招 1.有手机、ARVR设备等硬件产品的公司，比如华为 (2012实验室、智能计算这两个大部门都有);荣耀;OPPO;VIVO。XR方向的公司还有像字节跳动收购的PICO、北京的Nreal都有但XR公司这块搞的时间比较短，团队才刚开始组建不久，也是意识到芯片、软硬结合的重要性2.自动驾驶公司、主机厂，像大疆、蔚来、小鹏都有HPC团队 (一方面服务车载软硬结合，最大化提升算力，一方面服务自家芯片团队) 3.芯片半导体公司，Nvida在国内就有在招HPC的人，这几年国家在大力扶持半导体行业，很多芯片公司崛起。很多公司在招的，比如百度昆仑芯、地平线、黑芝麻等等4.量化对冲私募基金，计算量大，对计算精准程度和速度都有要求，不少百亿资金管理规模的头部私募也在招，比如九坤，佳期投资等，具体可私戳我了解5.AI制药公司，计算量大，对计算精准程度和速度都有要求 6.互联网公司里面的AI计算框架团队 毕业于高性能计算方向的学生在毕业后有多种就业去向和职业发展机会。以下是一些常见的去向： 学术研究机构：许多高性能计算方向的毕业生选择在大学、研究机构或实验室从事科学研究工作。他们可以参与高性能计算领域的前沿研究项目，探索新的算法和优化技术，解决复杂的科学和工程问题。 科研与开发部门：许多科技公司、大型企业和创新型企业都设有科研与开发部门，致力于高性能计算技术和应用的研发工作。毕业生可以在这些部门中从事算法研发、软件工程、系统优化等工作，开发高性能计算软件和解决方案。 大数据和人工智能领域：高性能计算与大数据分析、人工智能等领域密切相关。毕业生可以在大数据分析平台、人工智能算法优化、深度学习训练等方面找到就业机会。这些领域对高性能计算的需求很高，能够利用大规模的计算资源进行复杂的数据处理和模型训练。 超级计算中心：许多国家和地区都设有超级计算中心，为科研机构、大学和企业提供高性能计算资源和技术支持。毕业生可以在这些中心中担任高性能计算系统管理员、应用支持工程师或研发人员等职位，负责管理和维护超级计算机系统，并为用户提供技术支持和培训。 自主创业和咨询服务：一些高性能计算方向的毕业生选择创办自己的公司，提供高性能计算相关的软件开发、咨询服务或解决方案。他们可以为科研机构、企业和行业提供高性能计算的专业支持和定制化解决方案。 需要注意的是，高性能计算领域是一个不断发展和变化的领域，就业机会和职业发展方向也会受到技术和市场的变化影响。因此，持续学习、保持对新技术的关注和不断提升自己的技能非常重要，以适应行业的发展和需求变化，并在职业发展中保持竞争力。 |
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