HPC，英文全称为High Performance Computing ——高性能计算，这是随着深度学习的崛起，近年来逐渐进入人们视野的一个细分的计算领域。由于深度学习对算力的需求非常旺盛，一般的计算已经完全达不到要求，只有高性能计算才能对其提供持久而稳定的保障。因此越来越多人开始关注高性能计算就业。 HPC人才空缺 而随着这几年深度学习的崛起，工业界对于人才的需求越来越旺盛，学校的培养不仅跟不上，而且这个鸿沟目前的状态是越来越大。几乎所有的公司都在抱怨，这个领域的人才不够用。 随着科技的迅猛发展，高性能计算（HPC）在各个领域中扮演着愈发重要的角色。它不仅对科学研究、工程设计和数据分析等方面具有巨大的推动作用，也成为了许多行业中不可或缺的工具。因此，高性能计算领域的就业前景也变得异常光明。 首先，高性能计算领域的需求日益增长。众多行业，包括科学研究、医疗保健、金融、能源和制造等，都需要处理大规模的数据和复杂的计算任务。这些任务需要高性能计算专业人才的支持，以确保高效、准确和可靠的计算。随着数据量和计算需求的不断增长，高性能计算人才的需求也随之增加。 其次，高性能计算技术的不断创新也带来了就业机会的增加。新的硬件架构、并行计算模型和算法优化方法不断涌现，推动着高性能计算的发展。这意味着需要专业人员来研究、开发和应用这些创新技术，以提高计算性能和效率。从硬件工程师到算法专家，从系统管理员到数据科学家，高性能计算领域涵盖了多个岗位和职能，为人才提供了广阔的就业机会。 此外，高性能计算领域的国际合作也为就业创造了新的机会。许多国家和地区都意识到高性能计算的重要性，纷纷投入资源推动该领域的发展。国际合作项目的增加不仅为专业人员提供了跨国合作的机会，还为他们提供了接触不同领域、不同文化背景和不同技术体系的机会。这种广泛的合作促进了知识的交流和技术的创新，同时也为高性能计算人才的就业提供了更多选择。 对于应届毕业生，一般比较看好来自事上海交大、中国科学院大学、清华、北航、北邮这些在中国计算机专业排名前十的大学。 一般来说，硕士学历，或者非常拔尖的本科生，一般能拿到平均30万左右的年薪。博士更多一些。 对于毕业生来说，大概需要多长时间能成长为一个优秀的HPC人才呢？ 一般来说，本科毕业大致需要5-6年，硕士毕业在3年左右，博士则是1-2年。不过，人才成长的速度会越来越快。 职业技能发展： 1、进一步完善计算机体系结构的理论基础，比如计算机是怎么做计算的，一个计算从把指令放出去，到最后执行完成，写回历程，会经历哪些阶段，每个阶段是怎么处理的； 2、培养 如何去设计一个好的并行算法； 3、常见的软件工程师所必需掌握的各项技能； 4、训练如何编程，如何写出高质量的程序； 5、培养解决各类实际问题的能力，无论是异构并行算法上出现的问题，还是硬件层面出现的问题。 现阶段国内高性能计算生态相比国外还较为落后，市面上可供学习的资源不多。猿代码科技作为国内首家专注高性能计算的机构，在这里，猿代码科技（https://www.ydma.com）为您准备了一份高性能计算培训课程，涵盖CPU、GPU以及超算运维。其中尤其推荐的是猿代码-高性能计算从新手到大师系列课程（CPU和GPU并行优化） 这是由国内顶尖科研院所专家及知名企业工程师合作研发的高性能计算专项课程，涵盖高性能计算之并行计算等多个方面，包括CPU并行计算实战课程、GPU并行计算实战课程以及超算运维等。您将有机会通过工程化实战项目来学习所学知识，并与来自国内顶级专家及工程师近距离合作与学习。
|
说点什么...