1、未来一切都是基于模型的 2、大模型会越来越强悍，大概率会替代小模型 3、只有中国和M国才能造出大模型 4、中国一定要有自己的大模型 5、中国的大模型会基于自己的硬件为基础 6、国内生产的硬件都需要做优化（高性能计算/并行计算） 7、高性能计算/并行计算人才严重缺乏 8、2023年考研“高性能计算”成热门方向 高性能计算（High Performance Computing, HPC）方向，可能是一个非常好的选择。 首先，我们看一下高性能计算的趋势： - 科研应用的需求增加：在许多科研领域，例如生物信息学、物理学、气候学等，都对高性能计算有着越来越大的需求。这些科学问题需要大规模的计算和数据分析能力，而这是普通的计算机设备无法提供的。
- 人工智能的发展：人工智能的发展也离不开高性能计算。许多AI算法，尤其是深度学习，需要大量的计算资源。例如，OpenAI的GPT-3就需要极大的计算资源进行训练。
- 数字经济的推动：数字化转型是未来的经济发展趋势，数据的处理和分析能力成为决定竞争优势的关键。高性能计算就像是数字经济的"发动机"，为各行各业提供强大的数据处理能力。
一些例子来说明高性能计算的重要性： - 阿里巴巴的案例：阿里巴巴集团在2020年宣布，将在未来三年投入2000亿元人民币用于云计算基础设施的建设，其中就包括高性能计算。这表明了企业对高性能计算的巨大需求。
- 科研领域的案例：在新冠疫情期间，科研人员使用高性能计算进行病毒基因序列的分析，以寻找潜在的治疗药物。这极大地加速了疫苗的研发过程。
- AI领域的案例：如前所述，GPT-3的训练就需要大量的计算资源。而这种对高性能计算的需求并不会随着时间的推移而减少，反而会随着AI技术的进步而增加。
对于23届的计算机专业学生来说，选择高性能计算作为研究方向是一个非常好的选择。这不仅能帮助你们在就业市场上拥有更大的竞争优势，同时也能为未来的科技发展做出自己的贡献。 | 
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