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年薪百万,算法顶流,这种开发人才正在被疯抢!快来围观算力时代下的风口岗位-高性能 ...

摘要: 年薪百万,算法顶流,这种开发人才正在被疯抢!快来围观算力时代下的风口岗位-高性能计算开发

中国互联网行业经历了超过20年的高速发展,逐渐融入到各行各业,程序员在其中发挥着举足轻重的作用,从业人员数量与日俱增。伴随5G、AI、物联网、云计算等技术的发展,新兴行业崛起,对程序员人才需求量旺盛。GitHub数据显示,2021年中国开发者规模达到755万。

2022年以来,疫情防控常态化,经济增长放缓,市场环境急剧变化,不少公司调整战略目标、放慢发展节奏,降薪、裁员等消息不断。作为职场中规模庞大的一部分群体,程序员求职意向和心态相比往年发生了新变化,用人市场也悄然变化。2023年以来,这个赛道正在上演“抢人大战”,挑战初年年薪百万。

2022年以来,对程序员来说,互联网公司的传统IT开发不再是跳槽首选,反而是“卡脖子”等赛道成为香饽饽,如芯片领域、高性能计算领域频频爆发“抢人大战”。典型的如CPU并行优化工程师、GPU优化工程师等高性能计算工程师奇缺,众多科研所、研究院等也很难招聘到合适的人才。

在二十大报告中,习主席指出:“科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力,深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略,开辟发展新领域新赛道,不断塑造发展新动能新优势。”“一些关键核心技术实现突破,战略性新兴产业发展壮大,载人航天、探月探火、深海深地探测、超级计算机、卫星导航、量子信息、核电技术、大飞机制造、生物医药等取得重大成果,进入创新型国家行列。

作为见证中国速度的超算已成为未来发展方向的重大科技创新代表。我国超算事业的发展影响国家未来现代化发展的方方面面,超算是信息技术领域的超级武器,是大国重器,是一个国家综合实力的象征。二十大报告将教育、人才和创新放在了一起,这充分体现了党中央对未来发展的科学谋划和布局,也为我国超算未来的高质量发展提供更强大、更系统的基础支撑。

一起来看看商汤科技商汤HPC负责人刘文志(风辰)对当前HPC(高性能计算)人才招聘现状的分享和思考

风辰表示,高性能计算对人的更高了,其实异构并行非常难。因为程序员的思维模式需要从根本上做转变。原来是基于单线程的思维模式,现在要将算法设计成多线程。怎么样能把任务很好地分配到各个处理器上,怎么去利用好各个处理器上的硬件资源,这都是很难的。

而且异构计算这个概念直到近来才得到大家的重视,学校还没有来得及培养这类人才。虽然有些高校会开相关的选修课,但开课老师一直是待在学校,本身并没有太多实战经验,也没有经历过来自工业界的摔打,所以,总的来说,培养效果不是很明显。

而随着这几年深度学习的崛起,工业界对于人才的需求越来越旺盛,学校的培养不仅跟不上,而且这个鸿沟目前的状态是越来越大。几乎所有的公司都在抱怨,这个领域的人才不够用。商汤在HPC这个领域还挺有名气的,我们都很难找到满足要求的人才,其他公司更不用说了。稍微优秀点的人才,四处难觅,都抢着要。

如果说要解决人才这个问题,最好的方法,就是先培养一批非常好的老师,然后想办法让尽可能多的学生能触及并获取到这部分教师资源。


风辰还表示跟国外相比,中国在HPC领域,尤其在硬件上,我们已经世界领先了。因为中国有钱,可以买最好的硬件,但软件方面,不是拿钱就可以堆出来的,特别是人才,这是有培养周期的。

对于商汤的招人标准和人才待遇,风辰这样说
目前招人基本上只能应届生,而且是自己培养,虽然成本很高。因为有工作经验,并且干得很优秀的人才,实在太少太少了。对于应届毕业生,我们一般比较看好来自事上海交大、中国科学院大学、清华、北航、北邮这些在中国计算机专业排名前十的大学。而且这些应届生毕业进入HPC领域,薪酬普遍比其他的工程师要高。一般来说,硕士学历,或者非常拔尖的本科生,一般能拿到平均30万左右的年薪。博士更多一些。


其实这种情况,2022年以来,随着国家政策的出台,以及一批聚焦如何解决“卡脖子”问题的企业出现,高性能计算的生态和人才现状会得以改善。目前这种情况,主要是因为整个培养体系不完善造成的。

目前高性能计算的相关人才培养需要从源头筛选优秀的编程人才,需要对这个行业的非常热爱,具备解决通用实际问题的能力,对计算机体系结构的整体把握能力,具备数据处理能力。然后需要帮助他完善计算机体系结构的理论基础,比如计算机是怎么做计算的,一个计算从把指令放出去,到最后执行完成,写回历程,会经历哪些阶段,每个阶段是怎么处理的;培养他如何去设计一个好的并行算法;交给他常见的软件工程师所必需掌握的各项技能;训练他如何编程,如何写出高质量的程序;培养解决各类实际问题的能力,无论是异构并行算法上出现的问题,还是硬件层面出现的问题。

风辰表示现在最头疼的事情就是找人找人找人!找对的人!这是整个行业都头疼的事情。 所以才有抢人大战。

除此之外,高性能计算开发需要更了解工业界的需求和技术实践,这一点至关重要。“培养 高性能计算人才最好的方式,首先就是让产学研结合起来,实现学术与工业界的紧密连接。”因为这些知识很难从书本上获取,毕竟做高性能计算不能闭门造车,从外部汲取灵感也至关重要。
 

现在,猿代码科技就为大家提供了这样一个机会,让你能够接触价值超10亿的天河超算平台,学习并行计算领域最新的技术实践,并有机会与国内一线高性能计算专家面对面交流。
 
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2023-5-19 22:24
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