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VASP,GPU

摘要: 1)测试案例我们采取了三管齐下的验证方法:1.针对合作者收集的~50个病例进行内部测试专注于主动移植的算法和模型2.维也纳针对约100个案例进行的验收测试涵盖更广泛的VASP使用模式3.37个早期访问组的Beta测试涵盖更 ...
1)
测试案例

我们采取了三管齐下的验证方法:

1.针对合作者收集的~50个病例进行内部测试

专注于主动移植的算法和模型

2.维也纳针对约100个案例进行的验收测试

涵盖更广泛的VASP使用模式

3.37个早期访问组的Beta测试

涵盖更广泛的硬件和环境

2)

2xK80 vs 2xHaswell-EP

512 Si atoms
1282 bands
864000 PWs
Algo = Normal
You can expect 1.5-6x, highly dependent on system size; better on
GPU-heavy workstations.

3)
β-rhombohedral boron

105 Boron atoms
216 bands
110592 PWs
Algo = Normal

4)
1. Gamma-point for very large unit cells
2. G-space projection for small to medium unit cells
3. Van der Waals density functional (vdF-DF)
4. Random phase approximation (RPA)
5. Active support for [sc]GW[0]
6. NCORE > 1 for highly parallel runs

5)
GPU VASP will give you the right answer
Extensive testing in Beta and for Vienna’s acceptance
GPU VASP will give 2-4x performance on moderate to large systems
The bigger the better


6)





































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本文作者
2024-2-16 23:09
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