| 1） 软件配置： GCC，Intel Fortran 2013，CUDA-11，OpenMPI-4.0.1(基于 CUDA)，HWLOC-2.0.4 算例说明： (1) 计算域为一个立方体，总共8000万网格点，求解Navier-Stokes方程，边 界均为远场边界； (2) 对流项采用5阶HWCNS格式，粘性项采用6阶中心差分格式，时间推进 采用3步Runge-Kutta格式； (3) 推进时间步数为2000步，统计平均每步的耗时。 测试结果解析： • 4卡NVLink平台与4卡PCIe4平台下的速度比为1.07，速度基本相同。 • A280NHost平台下，并行度从4卡扩展至8卡时效率依然很高，为 97% 。 • 计算量估计：20 卡•年 2） 流体应用 PyFR 测试 软件配置： GCC，CUDA-11，OpenMPI-4.0.1(基于CUDA)，python-3 算例说明： (1) Taylor-Green Vortex标准算例测试，总自由度约为6210万； (2) 空间采用5阶通量重构法，时间推进采用3步Runge-Kutta格式； (3) 推进时间步数为1000步，统计总耗时。 测试结果解析： • 使用AMD CPU的A280NHost的计算时间异常高，或源于硬件测试 部分中展示的延时/通讯异常 • 4卡NVLink平台与4卡PCIe4平台下的速度比为1.0，速度基本相同。 • A280NHost平台下，并行度从4卡扩展至8卡时效率依然很高，为 93%。 • 计算量估计：10 卡•年 3） CFD不是通信密集型应用，所以PCIe和NVLINK差不多。 |
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